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为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。 范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。 但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。 这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。 2.第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。 也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如要设计一个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下表所示。 订单信息表 这样就产生一个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关, 而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。 而如果把这个订单信息表进行拆分,把商品信息分离到另一个表中,把订单项目表也分离到另一个表中,就非常完美了。如下所示。 这样设计,在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息,使用商品编号到商品信息表中查询即可。 3.第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。 比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息 (比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。 这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。 # 个人理解: 范式一:每个列都是不可再分割的原子列。 所谓可分割的,如:地址:北京市昌平区回龙观,可分为:北京市、昌平区、回龙观 范式二:存在一对多的时候,要将多的数据独立出去 如订单表里如果存了订单商品信息,一个订单可以有多个商品信息,那么会导致订单信息被重复记录,应该将订单商品信息独立出去, 而且是在订单商品表中记录订单ID,而订单表不记录商品信息 范式三: 如订单表里记录了客户信息,每个订单只有一个客户信息,但是可能多个订单是同一个客户信息,这样会导致客户信息被重复记录, 应该将客户信息独立出去,订单表只记录客户信息表的ID